ПЭК ускорил доставку грузов на 17% с помощью автоматической маршрутизации

Логистический оператор ПЭК автоматизировал планирование маршрутов в семи городах-миллионниках с помощью сервиса маршрутизации Veeroute.

В Москве и Санкт-Петербурге среднее время рейса сократилось на 12% и 17% соответственно, а потребность в транспорте снизилась более чем на 11%. Проект реализовал интегратор «Лин Айти».

Как планировали маршруты до проекта

В ПЭК уже работала система управления транспортом (TMS), но в ней не было блока автоматической маршрутизации — логисты выстраивали путь вручную или с помощью простых встроенных алгоритмов.

На планирование ежедневно уходило 4–5 часов у 40% сотрудников отдела логистики. Водители сами определяли порядок объезда точек, исходя из опыта, учитывая при этом координаты и временные интервалы.

Как устроено новое решение

Сервис маршрутизации от Veeroute интегрировали в действующую TMS-систему с мобильным приложением, на базе которой компания проводила онлайн-мониторинг рейсов.

С технической точки зрения самой сложной задачей было увязать объекты двух систем так, чтобы все параметры были согласованы между собой, а последовательность действий пользователей в одной и другой системах не приводила к рассинхронизации данных.

Связующим элементом стала промышленная интеграционная шина заказчика. Решить задачу удалось благодаря накопленному опыту аналогичных проектов и активному вовлечению IT-департамента заказчика.

Михаил Граблев,

генеральный директор «Лин Айти»

Интеграция позволила сохранить привычный интерфейс: для логистов в TMS появилась кнопка «Запланировать маршрут», для водителей не изменилось ничего.

Планирование работает так: сначала система рассчитывает предварительную потребность в транспорте на неделю вперёд, исходя из накопленного объёма грузов. Затем, уже накануне рейса, строятся точные маршруты: корректируется состав груза, количество машин, учитываются вес, габариты, окна доставки и место проживания водителя.

80% экономического эффекта даёт оптимальная компоновка заказов по машинам — максимальная загрузка под груз и тип машины, чтобы не возить воздух. Алгоритм также подбирает заказы с учётом адреса проживания водителя — так он выезжает из дома, проходит точки и возвращается обратно.

Оставшиеся 20% эффекта обеспечивают параметры, связанные с геоданными: построение маршрута между точками.

Алексей Макеев,

управляющий директор Veeroute

Результаты

Вот какой эффект показала система по результатам внедрения в Москве и Санкт-Петербурге: 

• Снизилась потребность в транспорте
  Ранее для выполнения 1000 доставок в день требовалось 85 машин в Москве и 90 — в Санкт-Петербурге. После внедрения автоматической маршрутизации в обоих городах достаточно 75 машин.
• Сократилось среднее время рейса
  В Москве — на 12%, в Санкт-Петербурге — на 17%. 95% заказов обрабатываются автоматически, оставшиеся 5% — заказы юридических лиц со специальными требованиями к приоритетности точек погрузки и разгрузки — обрабатываются индивидуально.
• Планирование ускорилось более чем в 2 раза
  Теперь оно занимает до 2–3 часов в день, а для работы достаточно 25% сотрудников отделов внутригородской логистики. Остальных специалистов перераспределили на задачи по взаимодействию с клиентами.
• Снизились затраты на рейс
  Примерно на 10–15% в зависимости от направления. Основной вклад обеспечивают снижение операционных издержек и оптимизация пробега. Дополнительный эффект даёт концентрация точек доставки на маршруте — чем плотнее адреса, тем меньше пробег.

За счёт более точной маршрутизации водители успевают выполнить больше доставок за рабочий день — нам удалось снизить долю заказов, которые переносили на более поздние слоты.

Топливные расходы, которые обычно достигают 30% себестоимости перевозки, уменьшаются за счёт сокращения пробега — мы контролируем плотность точек выгрузки, и чем выше концентрация адресов на маршруте, тем меньше общий пробег и тем выше экономия.

Евгений Самойленко,

директор департамента доставки ПЭК

Москва стала пилотным регионом, внедрение заняло 6 месяцев. За это время выстроили базовые алгоритмы на основе данных логистов и проверили гипотезы — в том числе по настройке зон работы транспорта и оптимальной протяжённости маршрутов. 

В Санкт-Петербурге, где систему впервые развернули на новый регион, потребовались точечные доработки — запуск занял 1 месяц. После этого запуск в других городах стал возможен за несколько дней. 

По словам Евгения Самойленко, в 2026 году ПЭК планирует масштабировать систему ещё на 65 городов с населением свыше 300 тысяч человек.